Buscan leer los pensamientos con inteligencia artificial

Istockphoto

Investigadores de la Universidad de Texas en Austin están desarrollando un nuevo tipo de “descodificador semántico” que podría tener aplicaciones en la inteligencia artificial y la neurociencia.

El equipo, liderado por el profesor Alex Huth, ha estado trabajando en el proyecto durante varios años y ha publicado recientemente un artículo en la revista científica Nature Neuroscience detallando sus hallazgos.

El decodificador semántico es un algoritmo que puede analizar las señales cerebrales y traducirlas en palabras o imágenes, permitiendo a los investigadores entender mejor cómo el cerebro procesa la información.

En un estudio, los investigadores utilizaron el decodificador semántico para analizar las respuestas cerebrales de los participantes mientras escuchaban historias y visualizaban escenas. Los resultados mostraron que el algoritmo era capaz de predecir con precisión qué palabras y escenas estaban en la mente de los participantes.

Según Huth, el decodificador semántico podría tener aplicaciones en la creación de interfaces cerebro-máquina, en las que una persona puede controlar una máquina solo con sus pensamientos. También podría utilizarse en la creación de sistemas de inteligencia artificial que puedan entender mejor el lenguaje humano y las imágenes.

“Creo que hay muchas aplicaciones potenciales para esto”, dijo Huth en una entrevista. “Estamos tratando de entender cómo funciona el cerebro y cómo podemos utilizar esa información para crear mejores sistemas de inteligencia artificial”.