Buscan leer los pensamientos con inteligencia artificial
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Investigadores de la Universidad de Texas en Austin están desarrollando un nuevo tipo de “descodificador semántico” que podría tener aplicaciones en la inteligencia artificial y la neurociencia.
El equipo, liderado por el profesor Alex Huth, ha estado trabajando en el proyecto durante varios años y ha publicado recientemente un artículo en la revista científica Nature Neuroscience detallando sus hallazgos.
El decodificador semántico es un algoritmo que puede analizar las señales cerebrales y traducirlas en palabras o imágenes, permitiendo a los investigadores entender mejor cómo el cerebro procesa la información.
En un estudio, los investigadores utilizaron el decodificador semántico para analizar las respuestas cerebrales de los participantes mientras escuchaban historias y visualizaban escenas. Los resultados mostraron que el algoritmo era capaz de predecir con precisión qué palabras y escenas estaban en la mente de los participantes.
Según Huth, el decodificador semántico podría tener aplicaciones en la creación de interfaces cerebro-máquina, en las que una persona puede controlar una máquina solo con sus pensamientos. También podría utilizarse en la creación de sistemas de inteligencia artificial que puedan entender mejor el lenguaje humano y las imágenes.
“Creo que hay muchas aplicaciones potenciales para esto”, dijo Huth en una entrevista. “Estamos tratando de entender cómo funciona el cerebro y cómo podemos utilizar esa información para crear mejores sistemas de inteligencia artificial”.